我们建议一种使用大型语言模型（例如GPT-3）在给定情况下模拟不同人类的响应的方法。我们通过尝试重现公认的经济，心理语言和社会实验来测试我们的方法。该方法需要每个实验的及时模板。模拟是通过改变（假设的）主题细节（例如名称）和分析语言模型产生的文本来运行的。我们通过使用GPT-3来验证我们的方法，以表明可以模拟不同人的反应，并且他们的反应与文献中先前的人类研究一致。我们发现，较大的语言模型生成的分布与先前的实验结果更好地保持一致，这表明一种趋势，即未来的语言模型可以用于对人类反应的更忠实的模拟。我们将语言模型用于模拟的使用与对语言模型的拟人化观点形成对比。
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